پیدایش علوم و فنون جدید، جوامع بشری را با شکل های مختلفی از اطلاعات روبه رو نموده است. سطح توسعهٔ یک جامعه را می توان با مقدار اطلاعات و دانش تولید شده در آن ارزیابی کرد. تولید فزایندهٔ اطلاعات به شکل های مختلف صورت می گیرد و با درجات متفاوتی از پیچیدگی همراه می باشد. در نتیجه نیاز به سیستم های پردازش اطلاعات به صورت روزافزون افزایش می یابد. یکی از مسائل مهم در طراحی سیستم های مدرن اطلاعاتی، بازشناسی خودکار الگوها است.

شناسائی الگو، شاخه ای از هوش مصنوعی است که با طبقه بندی و توصیف مشاهدات سر و کار دارد. شناسائی الگو به ما کمک می کند داده ها (الگوها) را با تکیه بر دانش قبلی یا اطلاعات آماری استخراج شده از الگوها، طبقه بندی نمائیم. الگوهائی که می بایست طبقه بندی شوند، معمولاً گروهی از سنجش ها یا مشاهدات هستند که مجموعه نقاطی را در یک فضای چند بعدی مناسب تعریف می نمایند.